lunes, 7 de febrero de 2011

Bienvenida

Estimados Alumnos del curso de Inferencia Estadística, es muy grato para mi poder compartir mis experiencias y conocimientos en este importante campo del conocimiento esperando estar a la altura de las expectativas y esperando que este curso sea de mucho provecho para su formación profesional.

El principal objetivo de la Estadística es inferir o estimar características de una población que no es completamente observable (o no interesa observarla en su totalidad) a través del análisis de una parte de ella a la que llamamos muestra. Las razones por las que generalmentese trabaja con muestras son principalmente:
- Económicas.
-Tiempo: si la población es muy grande llevaría tanto tiempo analizarla que incluso la característica de interés podría variar en ese período.
- Destrucción: la medición de cierta característica podría llevar a la destrucción del individuo. Por ejemplo, al estudiar la supervivencia de ciertos animales a un tratamiento.
Lo que se hace entonces es analizar la muestra y extrapolar conclusiones desde la muestra la población. Ahora bien, para considerar válidas en la población las conclusiones obtenidas en la muestra, ésta ha de representar bien a la población (representativa). Por lo tanto, la elección de la muestra es de suma importancia, y para ello hay diversos métodos (métodos de muestreo). Cuando se intuye que la característica en estudio puede presentar valores homogéneos en la población, una forma de obtener una muestra representativa es eligiéndola al azar. A este método de selección de la muestra se le llama muestreo aleatorio simple y es el más sencillo. La Inferencia Estadística se puede clasificar en inferencia paramétrica e inferencia no paramétrica. La inferencia paramétrica tiene lugar cuando se conoce la distribución de la variable de estudio en la población, y el interés recae sobre los parámetros desconocidos de la misma. La inferencia no paramétrica tiene lugar si no se conoce la distribución y sólo se suponen propiedades generales de la misma. Nosotros nos centramos en la inferencia paramétrica, y nuestro objetivo será inferir o estimar parámetros poblacionales a partir de la información que nos proporciona una muestra.
Espero sus comentarios.........

3 comentarios:

  1. Bienvenido profesor,estoy seguro que sus enseñanzas serán un exito para nuestra carrera profesional.
    Podria colgar algun ejemplo de algun trabajo academico bien presentado para no tener errores a la hora de presentarle el que nos toca.
    GRACIAS. JUAN HUANCA

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  2. Profesor, gracias por la apreciación, sin embargo que pasa cuando elegimos una poblacion representativa al azar y esta no es la adecuada, desde que parte del proceso de estudio, se puede salvar el estudio en si, o es necesario elegir desde el principio una nueva muestra?

    Saludos
    Oscar Sierra

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  3. Estimado Juan en la clases mostrare algunos trabajos solo para q tengan una idea pero no publicaré trabajos uno por el tamaño otro porque se evalua la originalidad y creatividad de cada alumno por lo que si se señala algún material se pueda tomar como Guía lo cual no es lo recomendable

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