notas 2013

Bienvenida Curso Inferencia Estadistica DUED

Estimados Alumnos del curso de Inferencia Estadística modalidad a distancia, es muy grato para mi poder compartir mis experiencias y conocimientos en este importante campo del conocimiento esperando estar a la altura de las expectativas y esperando que este curso sea de mucho provecho para su formación profesional


Saludos Cordiales

Ing. Enrique Montenegro

DEFINICIONES IMPORTANTES

Definiciones Importantes

Inferencia Estadística.- Se refiere a establecer las características de una población o proceso con base en la información contenida en una muestra.

Estadístico.- Medidas o funciones de los datos muestrales que ayudan a caracterizar la distribución de tales datos



Distribución de una variable aleatoria X.- Relaciona el conjunto de los valores posibles X con la probabilidad asociada a éstos.



Estimador puntual.- Estadístico que estima el valor de un parámetro.



Error Estándar.- Desviación estándar de un estadístico que ayuda a determinar que tan precisas(exactas) son las estimaciones que realizan con tal estadístico.



Intervalo de Confianza.- Forma de estimar un parámetro en la cual se calcula un intervalo que indica con cierta seguridad un rango donde puede estar el parámetro.



Hipótesis nula Ho.- Afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional que se considera válida para desarrollar el procedimiento de prueba



Hipótesis Alternativa Ha.- Afirmación que se aceptará si los datos muestrales proporcionan evidencia de que la hipótesis nula es falsa



Estadístico de prueba.- Fórmula que permite calcular un número a partir de los datos y de Ho. La magnitud de este número permite discernir si Ho se rechaza o no.



Región de Rechazo.- Conjunto de posibles valores del estadístico de prueba que llevan a rechazar Ho



Región de Aceptación.- Conjunto de posibles valores del estadístico de prueba donde no se rechaza Ho.



Hipotesis Bilateral.- Es cuando la hipótesis alternativa es del tipo “no es igual” e incluye a los casos “mayor que” y “menor que” el valor que respalda Ho



Error Tipo I.- es cuando se rechaza una Ho que es verdadera



Error Tipo II.- es cuando se acepta una Ho que es falsa



Potencia de Prueba.- es la probabilidad de rechazar Ho cuando es falsa



Significancia predefinida.- Es el riesgo máximo que se está dispuesto a correr con respecto al error tipo I



Significancia calculada (valor-p).- Es el área bajo la distribución de referencia más allá del valor del estadístico de prueba.



Muestras pareadas.- Son aquellas en los que los datos de ambas poblaciones se pueden ver como pares porque tienen algo en común y no son independientes.

Prueba de Hipotesis

Pruebas de hipótesis: sirven para analizar si las hipótesis de estudio (nula o hipótesis alternativa) es cierta o no.
Estas pruebas son muy amplias donde se tienen en cuanta los criterios de elección basados en:
1. tipo de información sobre el que se trabaja cualitativa o cuantitativamente.
2. tamaño de muestra.
3. distribución de la información.

Tras la aplicación de esta prueba se obtiene la aceptación o rechazo de la hipótesis Ho en términos probabilísticos en el caso de que se rechace se dice que se toma la hipótesis alternativa Ha, en estos estudios vemos que las áreas de estudios están condicionados a muchas circunstancias y esto condiciona los resultados y pueden aparecer falsos positivos por lo que los estudios siguen haciendo se, esto es así que se estipulan los errores.

El error tipo I rechazamos una hipótesis que debería haber sido aceptada. Error tipo II aceptar una hipótesis que se debería de haber rechazado. Las pruebas de significación nos permiten conocer relaciones entre grupos o variables; los criterios para la elección de estos tipos de pruebas son los mismos.
Las pruebas que se realizan: