domingo, 8 de agosto de 2010

Importancia de Inferencia Estadistica

El principal objetivo de la Estadística es inferir o estimar características de una población que no es completamente observable (o no interesa observarla en su totalidad) a través del análisis de una parte de ella a la que llamamos muestra. Las razones por las que generalmentese trabaja con muestras son principalmente:
- Económicas.
-Tiempo: si la población es muy grande llevaría tanto tiempo analizarla que incluso la característica de interés podría variar en ese período.
- Destrucción: la medición de cierta característica podría llevar a la destrucción del individuo. Por ejemplo, al estudiar la supervivencia de ciertos animales a un tratamiento.
Lo que se hace entonces es analizar la muestra y extrapolar conclusiones desde la muestra la población. Ahora bien, para considerar válidas en la población las conclusiones obtenidas en la muestra, ésta ha de representar bien a la población (representativa). Por lo tanto, la elección de la muestra es de suma importancia, y para ello hay diversos métodos (métodos de muestreo). Cuando se intuye que la característica en estudio puede presentar valores homogéneos en la población, una forma de obtener una muestra representativa es eligiéndola al azar. A este método de selección de la muestra se le llama muestreo aleatorio simple y es el más sencillo. La Inferencia Estadística se puede clasificar en inferencia paramétrica e inferencia no paramétrica. La inferencia paramétrica tiene lugar cuando se conoce la distribución de la variable de estudio en la población, y el interés recae sobre los parámetros desconocidos de la misma. La inferencia no paramétrica tiene lugar si no se conoce la distribución y sólo se suponen propiedades generales de la misma. Nosotros nos centramos en la inferencia paramétrica, y nuestro objetivo será inferir o estimar parámetros poblacionales a partir de la información que nos proporciona una muestra.
Espero sus comentarios.........

4 comentarios:

  1. joseth nuñez lobaton18 de agosto de 2010, 10:13

    aya entonces quiere decir que la inferencia es una forma de ver usar la estadistica para estimar estudios de grandes poblaciones yo pensaba que mas q todo era una ampliacion de la estadistica mas que todo en sentido de otras tecnicas pero ahora veo que la inferencia es el uso de la estadistica ya hacia el estudio de lo que se quiera realizar,profe los grupos de laboratorio ya los subio??.saludos

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  2. Bien Joseth, has comprendido la idea del curso...progresivamente vamos a desarrollar los tópicos espero que sigas participando...

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  3. hola profesor aqui le dejare mi problema que le cometaba el dia lunes (ayer)

    El diametro del punto producido por una impresora tiene una distribución normal con media de 0.002 pulgadas y desviación estandar de 0.0004 pulgadas.

    a)¿cual es la probabilidad de que el diametro del punto sea mayor que 0.0026 pulgadas?

    b)¿cual es la probabilidad de que el diametro del punto esté entre 0.0014 y 0.0026 pulgadas?

    c)¿que valor debe tener la desviación estandar del diametro para que la probabilidad del inciso b) sea 0.995?

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  4. Estimado Profesor Enrique Montenegro:
    Por Luis Aguilar
    Mi consulta era la de la clase.
    Serian dos preguntas:
    1.-¿Si se aumenta el nivel de confianza que sucede?
    2.-¿Si aumenta el tamaño de muestra que sucede?

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