El siguiente video puede ilustrarles sobre el tema de Analisis de Varianza
domingo, 9 de octubre de 2011
domingo, 2 de octubre de 2011
Error tipo I y error tipo II
Los siguientes videos van a permitir un mayor conocimiento sobre errores tipo I y Tipo II y los conceptos pruebas de hipotesis:
domingo, 18 de septiembre de 2011
Pruebas de Hipotesis
Pruebas de hipótesis: sirven para analizar si las hipótesis de estudio (nula o hipótesis alternativa) es cierta o no.
Estas pruebas son muy amplias donde se tienen en cuanta los criterios de elección basados en:
1. tipo de información sobre el que se trabaja cualitativa o cuantitativamente.
2. tamaño de muestra.
3. distribución de la información.
Tras la aplicación de esta prueba se obtiene la aceptación o rechazo de la hipótesis Ho en términos probabilísticos en el caso de que se rechace se dice que se toma la hipótesis alternativa Ha, en estos estudios vemos que las áreas de estudios están condicionados a muchas circunstancias y esto condiciona los resultados y pueden aparecer falsos positivos por lo que los estudios siguen haciendo se, esto es así que se estipulan los errores.
El error tipo I rechazamos una hipótesis que debería haber sido aceptada. Error tipo II aceptar una hipótesis que se debería de haber rechazado. Las pruebas de significación nos permiten conocer relaciones entre grupos o variables; los criterios para la elección de estos tipos de pruebas son los mismos.
Las pruebas que se realizan:
Estas pruebas son muy amplias donde se tienen en cuanta los criterios de elección basados en:
1. tipo de información sobre el que se trabaja cualitativa o cuantitativamente.
2. tamaño de muestra.
3. distribución de la información.
Tras la aplicación de esta prueba se obtiene la aceptación o rechazo de la hipótesis Ho en términos probabilísticos en el caso de que se rechace se dice que se toma la hipótesis alternativa Ha, en estos estudios vemos que las áreas de estudios están condicionados a muchas circunstancias y esto condiciona los resultados y pueden aparecer falsos positivos por lo que los estudios siguen haciendo se, esto es así que se estipulan los errores.
El error tipo I rechazamos una hipótesis que debería haber sido aceptada. Error tipo II aceptar una hipótesis que se debería de haber rechazado. Las pruebas de significación nos permiten conocer relaciones entre grupos o variables; los criterios para la elección de estos tipos de pruebas son los mismos.
Las pruebas que se realizan:
martes, 30 de agosto de 2011
Intervalo de confianza
En estadística, se llama intervalo de confianza a un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.
El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio tendrá más posibilidades de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumentan sus posibilidades de error.
El siguiente video les puede servir de ayuda para utilizar minitab:
El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio tendrá más posibilidades de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumentan sus posibilidades de error.
El siguiente video les puede servir de ayuda para utilizar minitab:
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